使用方法
LiveCC提供从快速体验到深度训练的完整流程，以下是详细步骤：
1. 环境准备
硬件要求：
推理：最低NVIDIA GPU（≥8GB显存，如RTX 2080Ti）；推荐RTX 3090/4090（16GB+显存）实现实时处理。
训练：需多GPU（如8×A100），支持分布式训练。
软件依赖：
Python ≥3.11
PyTorch ≥2.0（带CUDA支持）
其他依赖：transformers、deepspeed、peft、gradio、whisperx等
安装命令：
# 克隆仓库
git clone
cd livecc
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 安装livecc专用工具包
pip install -e livecc-utils/
LiveCC提供从快速体验到深度训练的完整流程，以下是详细步骤：
1. 环境准备
硬件要求：
推理：最低NVIDIA GPU（≥8GB显存，如RTX 2080Ti）；推荐RTX 3090/4090（16GB+显存）实现实时处理。
训练：需多GPU（如8×A100），支持分布式训练。
软件依赖：
Python ≥3.11
PyTorch ≥2.0（带CUDA支持）
其他依赖：transformers、deepspeed、peft、gradio、whisperx等
安装命令：
# 克隆仓库
git clone
cd livecc
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 安装livecc专用工具包
pip install -e livecc-utils/