大家好，简单分享一下我们最近正式公测上线的一个项目：DeepAI 大模型接口网关。
DeepAI 经过了将近三个月的后端打磨，于 2026 年 4 月 24 日正式公测开服。 它的定位不是单一模型服务，而是一个面向开发者、AI 客户端用户、工作流用户的大模型统一接口网关。
如果你平时会用：
Cherry Studio
ChatBox
NextChat
LobeChat
Open WebUI
Dify
FastGPT
n8n
MaxKB
自己写的 Python / Node.js 项目
那么 DeepAI 应该会比较适合你。
一、DeepAI 主要解决什么问题？
现在大模型平台很多，但实际使用时会遇到一些比较麻烦的问题：
不同平台接口不统一，配置成本高；
不同模型分散在不同平台，切换麻烦；
客户端、工作流、项目开发都需要反复改接口；
模型可用性、稳定性、备用通道需要自己处理；
充值、余额、消耗统计缺少统一入口。
DeepAI 想做的事情很简单：
用一个统一的大模型接口网关，把多模型调用、API 接入、充值管理、消耗统计和后续模型更新集中起来。
对于开发者和 AI 重度用户来说，可以少折腾账号、少改配置，把精力更多放在应用本身。
二、平台目前已支持的能力
DeepAI 目前采用兼容 OpenAI 的接口形式，适合快速接入常见客户端和工作流平台。
目前已支持和正在持续接入的模型方向包括：
OpenAI 系列大语言模型
OpenAI 文生图模型
Anthropic / Claude 系列模型
国内 Qwen / MiniMax 等模型
Embedding 向量模型
Reranker 重排模型
后续更多适合 RAG、知识库和工作流场景的模型
也就是说，它不仅适合普通聊天使用，也适合做：
AI 助手
智能客服
自动化工作流
知识库问答
RAG 检索增强
代码辅助
内容生成
多模型对比测试
项目 API 集成
三、近期更新记录
为了方便大家了解平台进展，这里列一下目前的更新记录。
2026.04.25
上架 Anthropic 系列模型，包含 Claude Max 5x / 20x 通道：
claude-haiku-4-5-20251001
claude-opus-4-5-20251101
claude-opus-4-6
claude-opus-4-7
claude-sonnet-4-5-20250929
claude-sonnet-4-6
新增自助充值网关，支持按需充值，充值余额越多折扣越高。
上架 OpenAI 文生图模型：
gpt-image-2
2026.04.24
DeepAI 正式公测开服。
上架 OpenAI 大语言模型：
gpt-5.2
gpt-5.3-codex
gpt-5.4
gpt-5.4-mini
gpt-5.5
gpt-image-2
后续模型和功能会继续更新，也会根据用户实际反馈调整模型分组、价格策略和稳定性优化。
四、适合哪些用户？
DeepAI 不是特别面向“小白网页聊天”的产品，更适合下面这些用户：
1. AI 客户端用户
如果你在用 Cherry Studio、ChatBox、NextChat、LobeChat 等客户端，需要配置 API Key 和 Base URL，那么 DeepAI 可以作为统一入口。
2. 工作流用户
如果你在搭 Dify、FastGPT、n8n、MaxKB、Coze 类应用，需要稳定的大模型接口，DeepAI 可以减少你反复切换模型平台的麻烦。
3. 开发者
如果你在写 AI 应用、插件、脚本、自动化工具、知识库系统，DeepAI 可以作为一个统一的模型调用层，方便测试不同模型的效果。
4. RAG / 知识库用户
后续平台会重点补齐 Embedding、Reranker、长文本、检索增强相关能力，方便知识库和企业文档问答场景使用。
5. 多模型测试用户
如果你经常需要比较不同模型在写作、代码、推理、总结、翻译等任务上的效果，统一接口会更方便。
五、为什么要做 DeepAI？
我们做 DeepAI 的初衷不是简单堆模型，而是希望把它做成一个长期稳定的大模型接口网关。
目前 AI 模型更新很快，用户真正需要的不只是“能不能调用某个模型”，而是：
能不能稳定调用；
出问题有没有反馈渠道；
模型更新是否及时；
接入是否方便；
消耗是否清晰；
是否能长期维护；
是否适合实际项目和工作流使用。
DeepAI 后续会重点围绕这些方向持续优化。
平台地址：
六、后续计划
接下来 DeepAI 会继续推进几个方向：
持续接入更多主流模型；
优化 Claude / OpenAI / 国内模型通道稳定性；
增加更多适合 RAG 的 Embedding 和 Reranker 模型；
完善 Cherry Studio、Dify、ChatBox、NextChat 等接入教程；
优化自助充值与余额消耗展示；
建立更完整的模型推荐和使用说明；
根据真实用户反馈持续调整平台体验。
七、交流与反馈
目前 DeepAI 仍处于公测阶段，欢迎开发者、AI 工作流用户、客户端用户、知识库/RAG 用户一起体验和反馈。
如果你正在使用 Dify、Cherry Studio、ChatBox、NextChat、FastGPT、n8n 等工具，或者正在做 AI 应用开发，可以加入官方交流群获取：
平台地址
接入教程
模型更新通知
使用问题支持
后续功能反馈渠道
我们也欢迎大家提出模型接入建议、客户端适配建议和实际使用反馈。
DeepAI 会持续更新，也希望和第一批真正需要大模型接口能力的用户一起，把这个平台打磨得更稳定、更好用。
平台地址：
DeepAI 经过了将近三个月的后端打磨，于 2026 年 4 月 24 日正式公测开服。 它的定位不是单一模型服务，而是一个面向开发者、AI 客户端用户、工作流用户的大模型统一接口网关。
如果你平时会用：
Cherry Studio
ChatBox
NextChat
LobeChat
Open WebUI
Dify
FastGPT
n8n
MaxKB
自己写的 Python / Node.js 项目
那么 DeepAI 应该会比较适合你。
一、DeepAI 主要解决什么问题？
现在大模型平台很多，但实际使用时会遇到一些比较麻烦的问题：
不同平台接口不统一，配置成本高；
不同模型分散在不同平台，切换麻烦；
客户端、工作流、项目开发都需要反复改接口；
模型可用性、稳定性、备用通道需要自己处理；
充值、余额、消耗统计缺少统一入口。
DeepAI 想做的事情很简单：
用一个统一的大模型接口网关，把多模型调用、API 接入、充值管理、消耗统计和后续模型更新集中起来。
对于开发者和 AI 重度用户来说，可以少折腾账号、少改配置，把精力更多放在应用本身。
二、平台目前已支持的能力
DeepAI 目前采用兼容 OpenAI 的接口形式，适合快速接入常见客户端和工作流平台。
目前已支持和正在持续接入的模型方向包括：
OpenAI 系列大语言模型
OpenAI 文生图模型
Anthropic / Claude 系列模型
国内 Qwen / MiniMax 等模型
Embedding 向量模型
Reranker 重排模型
后续更多适合 RAG、知识库和工作流场景的模型
也就是说，它不仅适合普通聊天使用，也适合做：
AI 助手
智能客服
自动化工作流
知识库问答
RAG 检索增强
代码辅助
内容生成
多模型对比测试
项目 API 集成
三、近期更新记录
为了方便大家了解平台进展，这里列一下目前的更新记录。
2026.04.25
上架 Anthropic 系列模型，包含 Claude Max 5x / 20x 通道：
claude-haiku-4-5-20251001
claude-opus-4-5-20251101
claude-opus-4-6
claude-opus-4-7
claude-sonnet-4-5-20250929
claude-sonnet-4-6
新增自助充值网关，支持按需充值，充值余额越多折扣越高。
上架 OpenAI 文生图模型：
gpt-image-2
2026.04.24
DeepAI 正式公测开服。
上架 OpenAI 大语言模型：
gpt-5.2
gpt-5.3-codex
gpt-5.4
gpt-5.4-mini
gpt-5.5
gpt-image-2
后续模型和功能会继续更新，也会根据用户实际反馈调整模型分组、价格策略和稳定性优化。
四、适合哪些用户？
DeepAI 不是特别面向“小白网页聊天”的产品，更适合下面这些用户：
1. AI 客户端用户
如果你在用 Cherry Studio、ChatBox、NextChat、LobeChat 等客户端，需要配置 API Key 和 Base URL，那么 DeepAI 可以作为统一入口。
2. 工作流用户
如果你在搭 Dify、FastGPT、n8n、MaxKB、Coze 类应用，需要稳定的大模型接口，DeepAI 可以减少你反复切换模型平台的麻烦。
3. 开发者
如果你在写 AI 应用、插件、脚本、自动化工具、知识库系统，DeepAI 可以作为一个统一的模型调用层，方便测试不同模型的效果。
4. RAG / 知识库用户
后续平台会重点补齐 Embedding、Reranker、长文本、检索增强相关能力，方便知识库和企业文档问答场景使用。
5. 多模型测试用户
如果你经常需要比较不同模型在写作、代码、推理、总结、翻译等任务上的效果，统一接口会更方便。
五、为什么要做 DeepAI？
我们做 DeepAI 的初衷不是简单堆模型，而是希望把它做成一个长期稳定的大模型接口网关。
目前 AI 模型更新很快，用户真正需要的不只是“能不能调用某个模型”，而是：
能不能稳定调用；
出问题有没有反馈渠道；
模型更新是否及时；
接入是否方便；
消耗是否清晰；
是否能长期维护；
是否适合实际项目和工作流使用。
DeepAI 后续会重点围绕这些方向持续优化。
平台地址：
六、后续计划
接下来 DeepAI 会继续推进几个方向：
持续接入更多主流模型；
优化 Claude / OpenAI / 国内模型通道稳定性；
增加更多适合 RAG 的 Embedding 和 Reranker 模型；
完善 Cherry Studio、Dify、ChatBox、NextChat 等接入教程；
优化自助充值与余额消耗展示；
建立更完整的模型推荐和使用说明；
根据真实用户反馈持续调整平台体验。
七、交流与反馈
目前 DeepAI 仍处于公测阶段，欢迎开发者、AI 工作流用户、客户端用户、知识库/RAG 用户一起体验和反馈。
如果你正在使用 Dify、Cherry Studio、ChatBox、NextChat、FastGPT、n8n 等工具，或者正在做 AI 应用开发，可以加入官方交流群获取：
平台地址
接入教程
模型更新通知
使用问题支持
后续功能反馈渠道
我们也欢迎大家提出模型接入建议、客户端适配建议和实际使用反馈。
DeepAI 会持续更新，也希望和第一批真正需要大模型接口能力的用户一起，把这个平台打磨得更稳定、更好用。
平台地址：