想要一个属于你自己的 “GPT“”？
本教程教你在 BWH 云主机上部署一个完全开源、免费、可定制的 AI 聊天系统。
无需 GPU、无需外部 API，仅用几行命令即可拥有属于自己的智能助手。
# 一、项目简介
目标：
在一台 BWH 提供的虚拟机（VM）上，部署一个本地运行的 AI 聊天机器人。
功能特点：
支持开源模型（Llama、Mistral、Qwen、Gemma 等）
网页端访问界面（Open WebUI）
数据完全私有，存储在本地 VM
可自定义人格、主题、外观样式
无需 GPU，CPU 模式即可运行小模型
# 二、技术架构
部署使用两个核心组件：
组件 功能 Docker 镜像
Ollama 模型运行引擎（负责加载大模型） ollama/ollama
Open WebUI Web 聊天界面 ghcr.io/open-webui/open-webui
架构示意：
浏览器（Chat 界面）
↓
Open WebUI（前端界面）
↓
Ollama（本地模型后端）
↓
Llama / Qwen / Mistral 等模型
所有数据与模型都在你的服务器上处理，无需联网调用外部 API。
# 三、系统要求
项目 建议配置
操作系统 Ubuntu 22.04 / Debian 12
CPU 2 核以上
内存 4GB 起（推荐 8GB）
磁盘空间 20GB 以上（存模型文件）
网络 能访问外网（用于下载模型）
检查安装是否成功：
docker version
2.创建项目目录
mkdir -p ~/ai-bot && cd ~/ai-bot
3.新建配置文件 docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
ollama:
image: ollama/ollama:latest
container_name: ollama
restart: unless-stopped
ports:
- "11434:11434"
volumes:
- ./ollama:/root/.ollama
openwebui:
image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
container_name: openwebui
restart: unless-stopped
ports:
- "3000:8080"
environment:
- OLLAMA_API_BASE_URL=
depends_on:
- ollama
4.启动服务
docker compose up -d
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本教程教你在 BWH 云主机上部署一个完全开源、免费、可定制的 AI 聊天系统。
无需 GPU、无需外部 API，仅用几行命令即可拥有属于自己的智能助手。
# 一、项目简介
目标：
在一台 BWH 提供的虚拟机（VM）上，部署一个本地运行的 AI 聊天机器人。
功能特点：
支持开源模型（Llama、Mistral、Qwen、Gemma 等）
网页端访问界面（Open WebUI）
数据完全私有，存储在本地 VM
可自定义人格、主题、外观样式
无需 GPU，CPU 模式即可运行小模型
# 二、技术架构
部署使用两个核心组件：
组件 功能 Docker 镜像
Ollama 模型运行引擎（负责加载大模型） ollama/ollama
Open WebUI Web 聊天界面 ghcr.io/open-webui/open-webui
架构示意：
浏览器（Chat 界面）
↓
Open WebUI（前端界面）
↓
Ollama（本地模型后端）
↓
Llama / Qwen / Mistral 等模型
所有数据与模型都在你的服务器上处理，无需联网调用外部 API。
# 三、系统要求
项目 建议配置
操作系统 Ubuntu 22.04 / Debian 12
CPU 2 核以上
内存 4GB 起（推荐 8GB）
磁盘空间 20GB 以上（存模型文件）
网络 能访问外网（用于下载模型）
检查安装是否成功：
docker version
2.创建项目目录
mkdir -p ~/ai-bot && cd ~/ai-bot
3.新建配置文件 docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
ollama:
image: ollama/ollama:latest
container_name: ollama
restart: unless-stopped
ports:
- "11434:11434"
volumes:
- ./ollama:/root/.ollama
openwebui:
image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
container_name: openwebui
restart: unless-stopped
ports:
- "3000:8080"
environment:
- OLLAMA_API_BASE_URL=
depends_on:
- ollama
4.启动服务
docker compose up -d
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